88%
организаций уже используют AI хотя бы в одной бизнес‑функции
Инновации и безопасность
Внедрение корпоративного AI и локальных LLM
Помогаем компаниям превратить искусственный интеллект из набора экспериментов в управляемую цифровую инфраструктуру: с локальными моделями, защищённым контуром, интеграцией с 1С, CRM, ERP, Service Desk, корпоративными хранилищами данных, сайтами и внутренними мессенджерами.
AI, который работает внутри вашего бизнеса
Переводим возможности нейросетей в конкретные процессы, продукты и экономический результат.
Корпоративный AI перестал быть экспериментом. Большинство компаний уже пробовали AI-инструменты, но остались на стадии пилотов — без эффекта на уровне всей организации. Конкурентное преимущество сегодня получает не тот, кто подключил чат-бота, а тот, кто встроил AI в реальные процессы, данные и инфраструктуру.
В БСХ мы смотрим на внедрение AI как на инженерную задачу. Модель должна понимать контекст компании, работать с корпоративными данными, соблюдать требования безопасности и давать измеримый результат: быстрее отвечать клиентам, снижать нагрузку на сотрудников, ускорять обработку документов.
Когда AI работает с персональными данными, коммерческой тайной или внутренними регламентами, нельзя строить архитектуру только на публичных сервисах. Нужен защищённый контур, контроль доступа, журналирование и управляемое хранение данных.
БСХ объединяет AI-экспертизу с собственной инфраструктурной базой: ЦОД Tier III в Москве, Коломне и Ярославле, частное облако IaaS, SLA 99,95%, аттестованная инфраструктура для ИСПДн до УЗ-1. Мы не только разрабатываем AI-решение, но и размещаем его там, где бизнесу безопасно работать с данными.
62%
компаний как минимум экспериментируют с AI‑агентами
15%
ежедневных рабочих решений будут приниматься автономно агентным AI к 2028 году
99,95%
SLA облачной инфраструктуры БСХ для размещения AI-сервисов
Комплексное внедрение AI под задачи компании
Проектируем, разворачиваем и сопровождаем AI-решения как часть корпоративной ИТ‑архитектуры.
Корпоративный AI требует связки из инфраструктуры, данных, безопасности, интеграций и процессов поддержки. БСХ закрывает полный цикл: от аудита готовности до промышленной эксплуатации и масштабирования.
| Направление | Что делаем | Технологии |
|---|---|---|
| AI-стратегия и аудит | Определяем, где AI даст коммерческий эффект. Формируем карту сценариев, приоритеты и оценку окупаемости. | AI readiness, process mining, ROI-оценка |
| Локальные модели и частный AI-контур | Разворачиваем LLM в контуре заказчика или в защищённом облаке БСХ. Настраиваем инфраструктуру, изоляцию и мониторинг. | On-premise LLM, private cloud, GPU-инфраструктура |
| Корпоративная база знаний (RAG) | Подключаем модели к внутренним документам и регламентам. AI отвечает из проверенного корпоративного контекста, а не «из интернета». | RAG, vector DB, embeddings |
| AI-агенты и субагенты | Разрабатываем агентов, которые выполняют цепочки действий: ищут данные, создают заявки, передают задачи и эскалируют человеку. | Agentic workflows, tool calling, human-in-the-loop |
| Интеграция с бизнес-системами | Встраиваем AI в 1С, CRM, ERP, Service Desk, телефонию, почту, сайт и корпоративные мессенджеры. | API, webhooks, SSO, IAM |
| Корпоративные боты и ассистенты | Создаём ботов для сайта, поддержки, HR и продаж. Ассистент понимает роли, права доступа и контекст пользователя. | Web-боты, Telegram, омниканальность |
| MCP и интеграционные коннекторы | Разрабатываем MCP-серверы, через которые модели безопасно обращаются к данным и внутренним сервисам. | Model Context Protocol, secure connectors |
| AI-безопасность и governance | Настраиваем политики использования AI, контроль доступа, защиту промптов и управление рисками Shadow AI. | AI governance, DLP, RBAC/ABAC |
| LLMOps и сопровождение 24/7 | Организуем промышленную эксплуатацию: контроль качества ответов, мониторинг, отказоустойчивость и поддержку. | LLMOps, observability, SLA |
Главный риск — не сама нейросеть, а неуправляемая архитектура вокруг неё
Бизнес часто начинает с публичных AI-сервисов: сотрудники используют их для текстов, договоров, аналитики. На первом этапе это выглядит удобно. Но затем появляется Shadow AI: данные уходят в неуправляемые сервисы, ответы невозможно проверить, доступы не разграничены, а компания не понимает, где именно AI уже влияет на процессы.
Для компаний, работающих с персональными данными, финансовой информацией или коммерческой тайной, это вопрос управляемости и ответственности. БСХ внедряет AI как защищённый корпоративный сервис: проектирует контур обработки данных, определяет роли, подключает AI к проверенным источникам, настраивает журналирование и мониторинг.
| Риск самостоятельного внедрения | Как закрывает БСХ |
|---|---|
| Сотрудники загружают документы в публичные сервисы | Локальный AI-контур, политики использования, контроль каналов |
| Модель отвечает неточно или придумывает факты | RAG на проверенных источниках, тестирование качества ответов |
| Бот показывает лишнюю информацию | Интеграция с IAM/SSO, ролевая модель, разграничение данных |
| Агент выполняет действия без контроля | Human-in-the-loop, лимиты операций, журналирование |
| Пилот не масштабируется | LLMOps, SLA, эксплуатационная модель, поддержка 24/7 |
| Нет понимания окупаемости | KPI по времени, конверсии и снижению нагрузки |
Что получает заказчик
После внедрения AI становится частью операционной модели компании, а не разрозненным экспериментом.
Снижение нагрузки на сотрудников
AI‑ассистенты берут на себя типовые вопросы, поиск информации, первичную обработку заявок и подготовку черновиков. Команды закрывают задачи быстрее без расширения штата.
Новый уровень клиентского сервиса
Бот на сайте или в мессенджере отвечает 24/7, помогает подобрать услугу, собирает данные и передаёт лид в CRM.
Ускорение продаж и пресейла
AI помогает менеджерам готовить КП, анализировать запросы и формировать ответы на тендерные требования.
Быстрый доступ к корпоративным знаниям
Сотрудники получают ответы по регламентам, договорам и технической документации без ручного поиска по папкам.
Безопасная работа с персональными данными
AI-решение размещается в защищённой инфраструктуре, включая облако БСХ для задач ФЗ-152 и ИСПДн до УЗ-1.
Контроль качества и ответственности
Все запросы и действия агентов логируются. Качество ответов измеряется и улучшается итерационно.
Готовность к агентной экономике
Компания получает основу для автономных AI-сценариев: агенты смогут не только отвечать, но и выполнять задачи в бизнес-системах по утверждённым правилам.
Инфраструктурная независимость
Локальные модели и частный контур снижают зависимость от внешних AI‑провайдеров, тарифов, ограничений доступа и рисков передачи чувствительных данных.
Как мы работаем
Аудит и стратегия
Изучаем процессы, данные, системы и уровень готовности. Определяем приоритетные сценарии и формируем дорожную карту.
Проектирование архитектуры
Выбираем модели, проектируем контур данных, определяем интеграции и требования к безопасности.
Пилотный проект
Разворачиваем MVP на одном сценарии. Тестируем качество, собираем обратную связь, измеряем эффект.
Разработка и интеграция
Дорабатываем решение, подключаем к бизнес-системам, настраиваем права доступа и пользовательские интерфейсы.
Запуск и обучение
Переводим систему в промышленную эксплуатацию. Обучаем команду, настраиваем мониторинг и SLA.
Сопровождение и развитие
Поддерживаем систему 24/7, улучшаем качество ответов, добавляем новые сценарии и масштабируем решение.
Кому подходит внедрение корпоративного AI
Крупный Enterprise
Автоматизация внутренних процессов, ИТ-поддержки, HR и документооборота в защищённом контуре.
Финансовый сектор
Безопасная аналитика, обработка клиентских запросов и комплаенс без утечки данных.
Соответствие ФЗ-152
Промышленность и производство
Базы знаний по оборудованию, инструкциям и регламентам ТОиР. AI‑ассистент для инженеров и операторов.
Ритейл и e-commerce
Умный поиск, персональные рекомендации и автоматизация первой линии поддержки клиентов.
ИТ-компании и интеграторы
Ускорение пресейла, автоматизация технической документации и поддержка разработчиков.
Государственный сектор и здравоохранение
Обработка обращений, поиск по нормативной базе, маршрутизация запросов в защищённой инфраструктуре.
Готовы внедрить AI в бизнес-процессы?
Оставьте заявку — мы проведём аудит готовности ваших процессов к AI-трансформации и предложим безопасную архитектуру решения.